ベビーカー選びの意思決定を生成AIで構造化してみた

ベビーカー購入相談室の中で相談を受け、回答してきたメールアーカイブをプログラムで整理
過去4年間で蓄積された355件の有料ベビーカー購入相談(Google フォーム回答 + Gmail スレッド)を、AI 生成のケース固有ラベルとセットで一元化する私的ナレッジ整理ツールの開発に取り組んでいたのだ。
これはつまり、長期間にわたって蓄積されたベビーカー専門家としての意思決定履歴を、後付けで構造化・横断検索可能にするもので、「あ~、あの相談者さんにどういった理由で、あのモデルを提案したんだっけ!?」を振り返りやすく、そしてその候補やロジックを更新しやすくするためのもの。

このブログの中の相談アーカイブには今では古くなった記事もあり、その内容を鵜呑みにしてもらっては読者に誤解を与えかねない(間違ったベビーカー選択を意図せず導いてしまう)と思っていた。

そんな心配から、「このケースの場合の最新のおすすめ候補はこれ!」を簡単に上書きできるツールが必要だったのだ。
この取り組みの結果が形になるまでもう少し時間が欲しい。その時、読者のベビーカー選びがグンッと楽になるはずだから。
ここから先は

コメント